오늘 정리할 개념들
- 정형데이터
- 비정형데이터
- 반정형데이터
- 데이터 전처리
- 메타데이터
- 회귀분석
- 정형데이터 : 고정된 스키마 내에 저장된 데이터 (MySQL, Oracle, 스프레드 시트 등)
- 비정형데이터 : 고정된 스키마가 없는 데이터 (이미지, 오디오, 텍스트, sns게시물 등)
- 반정형데이터 : 고정된 스키마는 없지만 특정 구조를 가지고 있는 데이터 (JSON, XML 등)
- 머신러닝을 위해서 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정, 데이터의 수집, 정제, 통합, 변환, 축소, 분할등의 과정이 있다.
- 메타데이터 : 데이터를 설명하는 데이터로 데이터를 정의하고 설명하는데 사용된다. 데이터의 탐색, 관리를 더 쉽게 한다.
- 회귀분석 : 종속변수와 독립변수(들)의 관계를 분석함.
오늘은 전에 ADsP공부할 때 배웠던 개념들이 많아서 가볍게 정리했다.
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